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“我们可以通过现场咳嗽的声音采集和图片拍摄，在系统中直接对当下猪群所感染的疾病进行初步诊断，准确率已达到93%以上。”
8月15日-17日，由用友主办的2025全球商业创新大会（GBIC·2025）在深圳召开。会上，牧原食品股份有限公司首席财务官高瞳作《AI+牧原：养猪行业的智能化发展探索》主题演讲，分享牧原与用友数智化带来的成效。
高瞳谈到，全球一年要消费13亿头猪，其中有7亿头是由中国消费。牧原公司的主业，始终专注于生猪相关的饲料、养殖、屠宰等等，没有涉足其他领域，专注做好一件事情，就是让全国人民都能吃上可口、美味、健康的猪肉食品。
经过30余年发展，牧原公司形成了全球范围内最大的猪饲料供应产能，超过7000万的生猪饲养量，全国养殖场超过1100个，有超过13万员工、6000人以上的研发队伍，过去三年研发投入达45亿。
高瞳说，牧原用15年时间，从一个地方性的养猪企业，迅速发展成千亿级别的企业。行业从野蛮生长状态逐渐走向高质量发展过程中，痛点是高度依赖于员工和现场一线基层干部的生产经验，尤其是随着规模化程度的提升，行业会陷入到“规模不经济”的状态。
他指出，这是因为，有大量新上岗的员工和大量新上任的干部，可能无法具备充分的知识、经验、能力，现场也无法作出很好判断，导致一项技术在所有的养猪落地成一千种状态，生产效率就千差万别，对成本、利润和经营效益影响非常大。
高瞳认为，这就是智能化管理以及AI应用落地中最需要解决的问题。针对一头猪的养殖过程中影响最大的所有因素，牧原做了大量探索，比如，水源如果不健康，可能会带来疾病，直接影响生猪的健康、品质，进而影响猪肉的供给；饲料方面，一头猪吃的是经过精细化的配置和管理的，可能比人吃饭在管理上还要精细；环境控制方面，每头猪住的都是高级套房，其生活的温度、湿度，空气中各类气体的含量，都有严格把控。“非洲猪瘟”之后，养殖行业也进行了升级，把病原隔离在猪舍之外。
对猪威胁最大的因素，空气、饲料、水，都管住了，接下来还有哪些威胁因素最大？高瞳的答案是“人”，饲养员每天和猪接触，都有可能向猪传播饲养员身上所携带的疾病，为此，牧原更新了智能洗澡间，保证人可以在标准化的洗澡流程中，完成对自身携带病毒的消杀。
厂区内甚至引入了无人驾驶，牧原试图通过无人驾驶的方式运送物资，以隔绝外界的传播。
疾病的检测和防控上，也同样采用智能化手段，帮助现场的养殖技工、新员工快速了解当前猪的健康状况。“现在猪要看病，流程和反应速度比，比很多医院都要做得更好。”高瞳说。
基于牧原公司超过1000个厂、4000万出栏的大数据，搭建起了疾病大模型，可以保证一些新手快速把猪养好，现场快速反应解决问题，他们不再需要过去“老师傅”帮助，自己就可以判断问题、解决问题。
同时，牧原把一个猪厂管理的全流程，尤其是一些核心指标，比如对效益成本影响最大的指标进行量化、分解，让很多新上任的管理干部、一线基层管理者，也能快速知道究竟该如何做好经营。
高瞳介绍，智能化探索对企业的财务效益也有了明显提升。例如，牧原搭建了统一的管理平台，通过把数据标准口径的统一化，让内部每一个养殖基地、每一个大的片区，以及每一位养猪人，都能形成统一的管理语言和管理系统，“对一家超过13万人的公司来说，这是非常重要的，有了这样的数据基础，才好植入AI智能分析工具，才能产生更大效益”。
在系统平台的建设上，牧原在做哪些业务，用了什么样的人，用了哪些料，投入了哪些生产资料，产生了多少效益，都会反映在报表上。高瞳说，希望所有的管理干部和员工，看到的猪不是猪，看到的猪背后代表的是数据，是它的增重、耗料，生活在什么样的猪舍条件中，空气的温度/湿度究竟是多少。
“我们希望，数智化的转型和升级可以给传统行业提出更高标准，让一个规模不经济的行业实现工作的标准化、流程化，可以管理到每一个人，他们也都是在为自己干活，因为个人的工资奖金直接来源于这批猪的利润，来源于现场所需要提升的数据体系，管理到每头猪，细到每间猪舍。”高瞳说，通过智能决策的方式，打破传统产业规模不经济的“魔咒”。
